SiLC Technologies, startup sa sjedištem u Los Angelesu koji razvija frekventno modulirane kontinuirane valove (FMCW) na čipu, nedavno je rekao da je privukao još 25 miliona dolara ulaganja.
Početni i serija A rundi kompanije iznosili su 56 miliona dolara, uz najnoviju podršku japanskih Hokuyo Automatic i ROHM Semiconductor, kao i novih investitora kao što je južnokorejski gigant za gume Hankook.
Osnovan 2018. godine od strane izvršnog direktora Mehdija Asgharija, SiLC je ranije prikupio 12 miliona dolara za podršku, a u maju 2021. najavio je rundu finansiranja od 17 miliona dolara.
Komentarišući novo osigurano financiranje od 25 miliona dolara, Mehdi Asghari je rekao: "Ovo pokazuje da je SiLC-ov FMCW Lidar zaista diferencirana tehnološka ponuda, a finansiranje potvrđuje vrijednost naše tehnologije, koju će podržati naši investitori i korisnička baza. Čak iu U današnjoj ekonomskoj klimi, skoro smo udvostručili ukupan iznos prikupljenog kapitala. Oduševljeni smo što nam se tako istaknuti lideri u industriji pridruže na našem putu."
Kompanija je saopštila da će se nova sredstva koristiti za proširenje proizvodnje kako bi se podržala njena "Eyeonic" rešenja za mašinski vid, kao i razvoj proizvoda za primenu u mobilnim, robotskim, pametnim kamerama i sigurnosnim aplikacijama.
Sumio Utsunomiya, glavni operativni direktor Epson X Investment, dodao je u SiLC-ovoj izjavi o finansiranju: "SiLC-ov FMCW Lidar na čipu je vrlo konkurentan u pogledu performansi senzora, integracije čipa i proizvodne tehnologije. Očekujemo da će se ova tehnologija koristiti u različitim industrijama kao što su kao industrijska robotika, samovozeći automobili, ADAS, AR/VR nosivi potrošački uređaji, itd. u budućnosti."
Manufacturing Partners
SiLC je jedan od rijetkih proizvođača lidarskih senzora koji se fokusiraju na tehnički zahtjevniji FMCW pristup, koji zahtijeva visok stepen fotonske integracije na skali čipa, kao i izvore laserskih dioda podesivih talasnih dužina.
Ali veća složenost donosi veliku prednost u performansama, budući da FMCW lidar senzori mogu uhvatiti informacije o poziciji i brzini iz okolnih objekata - nešto što je SiLC ranije rekao podiže sposobnosti mašinskog vida na područje bliže ljudskoj vizualnoj percepciji.
Kompanija je ranije tvrdila da je prva koja je koristila silicijumsku fotoniku i automatizovanu tehnologiju sklapanja kako bi svela osnovne komponente potrebne za koherentne FMCW sisteme na jedan, masovno proizveden čip.
Prošle godine, SiLC je uspostavio proizvodno partnerstvo sa Cloud Light Technology sa sjedištem u Hong Kongu za masovnu proizvodnju svojih "Eyeonic" senzora za vid. Ranije ovog mjeseca Cloud Light je završio posao od 750 miliona dolara i sada je dio Lumentumovog portfelja.
SiLC se takođe udružio sa kompanijom za proizvodnju čipova fokusiranom na automobile Indie Semiconductor kako bi integrisao Indie sistem "Surya" sistem-na-čipu za napredne sisteme pomoći vozaču (ADAS) i mogućnosti autonomne vožnje sa SiLC-ovim FMCW lidarom.
Detekcija senzora proširena
Dok se SiLC u početku fokusirao na Eyeonic-ove industrijske mašinske aplikacije sa partnerima uključujući Hokuyo, kompanija je ranije tvrdila da senzor ima domet detekcije veći od jednog kilometra za vozila velikih brzina.
Eyeonic je trenutno dostupan u četiri različite verzije, svaka sa različitim rasponom: kratka, srednja, duga i ultra-duga.
- Iteracija kratkog dometa je dizajnirana da omogući pregled vida na udaljenostima do 50 metara i usmjerena je na visokoprecizne zadatke strojnog vida, uključujući utovar paleta i kamiona.
- Verzija srednjeg dometa radi do 150 metara i pogodna je za kućnu sigurnost i aplikacije za automatizaciju tvornice.
- Verzija dugog dometa je skalabilna do 300 metara i prilagođena je za ADAS i samovozeće automobile.
- Ultra udaljena verzija, s performansama koje trenutno premašuju 1.250 metara, namijenjena je za implementacije kao što su praćenje dronova, sigurnost perimetra i zemaljska kontrola aviona.
Nov 23, 2023
Ostavi poruku
SiLC osigurava još 25 miliona dolara financiranja za unapređenje proizvodnje FMCW lidara
Pošaljite upit





